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机器视觉检测应用之包装盒条形码瑕疵识别
2021.01.22
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各色各样的产品包装与日常生活密不可分,为了满足需求,需要通过快速包装生产线进行生产,其中包装盒上的条形码可以起到产品管理和追溯作用,客户在购买产品时会留意这些信息,如果包装盒上条码字符不全,会让产品形象大打折扣。因此,这就需要对包装盒条码字符进行检测,并且快速剔除不良品,以减少后续加工引起的浪费。而传统的人工检测耗费人力和时间,就需要采用机器视觉检测系统来提高生产检测效率。


包装盒上的条码字体颜色有深浅粗细,产品摆放角度不一,且瑕疵种类较多,这要求精度要求高,误判率要低。


检测系统搭载普密斯2/3英寸500W彩色CCD数字相机,体积小,功耗低,高像素清晰识别图像。镜头使用普密斯5MP级25mm工业镜头,专业光路设计,高分辨率,低失真,清晰成像。光源配合白色条形光源,光源角度可按实际情况自由调整,LED高密度排列,亮度高,均匀性好。可将纸箱上的条形码和字体很清晰的反映出来,与背景区分,便于软件模式匹配评估。


演示方案:

 

 

 

案例结果展示:

 

     图1. 良品效果图       

 

2. NG模拟效果图

 


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